Решения для женского здоровья: над чем работают российские университеты

Российские ученые разрабатывают новые методы диагностики и прогнозирования осложнений беременности, исходов ЭКО и преждевременных родов. Часть решений уже прошла исследовательскую проверку, другие пока существуют в виде прототипов или научных проектов. Отдельное внимание уделяют сохранению фертильности и овариального резерва.

 

Какие технологии уже созданы

 

В одном из уральских медицинских университетов предложили новый способ остановки кровотечения после лапароскопического удаления эндометриоидной кисты яичника. Вместо термического воздействия разработчики используют аутологичный фибриновый клей с тромбоцитами. Его получают из венозной крови самой пациентки.

 

После удаления кисты состав распыляют на кровоточащую поверхность яичника и сосуды. Он образует гемостатическое покрытие. Если капиллярное кровотечение сохраняется, можно нанести еще один слой.

 

По мнению авторов, отказ от термического воздействия потенциально снижает вероятность повреждения ткани яичника и помогает сохранить овариальный резерв - запас яйцеклеток и способность яичников к их созреванию.

 

Метод проверили в проспективном сравнительном исследовании с участием 72 пациенток репродуктивного возраста. В каждой из двух групп было по 36 женщин. В первой применяли фибриновый клей, во второй - биполярную коагуляцию. Через шесть месяцев после операции уровень антимюллерова гормона, который используют для оценки овариального резерва, составлял 3,85 нг/мл в первой группе и 2,1 нг/мл во второй.

 

Как оценивают вероятность HELLP-синдрома

 

Другая группа ученых разработала способ диагностики HELLP-синдрома до и после родов. Это тяжелое осложнение беременности, при котором разрушаются эритроциты, повышается активность печеночных ферментов и снижается количество тромбоцитов.

 

Во время беременности метод предполагает анализ крови в III триместре. Специалисты оценивают уровни альбумина, фибриногена и АСТ, а затем рассчитывают вероятность синдрома по формуле. Если показатель ниже 50%, алгоритм не указывает на HELLP-синдром. При результате 50% и выше вероятность считается достаточной для его выявления по правилам разработанной системы.

 

После родов дополнительно учитывают количество тромбоцитов и уровень АСТ. Также исследуют образец плаценты, в том числе размер синцитиальных почек и окрашивание ворсинчатого дерева антителами к плацентарному лактогену.

 

Можно ли предсказать исход ЭКО

 

Петербургские специалисты создали алгоритм для прогнозирования клинической беременности после ЭКО у пациенток с бесплодием. До переноса эмбриона они определяют, есть ли у женщины хронический эндометрит, а также подсчитывают лимфоциты, моноциты, нейтрофилы и тромбоциты.

 

На основе этих данных рассчитывают моноцитарно-лимфоцитарное соотношение и системный иммуновоспалительный индекс. Затем алгоритм оценивает вероятность клинической беременности. Результат ниже 50% соответствует прогнозу неблагоприятного исхода программы, 50% и выше - прогнозу наступления беременности.

 

ИИ для сопровождения беременности

 

Один из проектов, который пока находится в разработке, - платформа для персонализированного планирования и сопровождения беременности. На ее создание выделено 5 млн рублей.

 

Система должна анализировать разные виды медицинских данных, оценивать индивидуальные риски и выдавать объяснимые результаты с учетом клинических рекомендаций. Часть вычислений планируют выполнять прямо на мобильном устройстве, без постоянного подключения к облачным сервисам.

 

Разработчики также занимаются защитой медицинской информации. В систему хотят включить шифрование, контроль доступа, передачу данных врачу и подписанные офлайн-обновления протоколов. Сначала команда подготовит наборы данных и прототипы основных модулей. Затем платформу планируют расширить для второго и третьего триместров.

 

Прогнозирование экстремально ранних родов

 

Еще один научный проект посвящен спонтанным экстремально ранним преждевременным родам. До 2027 года на него направят 3 млн рублей.

 

Ученые изучат материнские, плодовые и плацентарные маркеры, определяемые на сроке от 18 до 27,6 недели беременности. На их основе предполагается создать модели, которые будут выделять пациенток с высокой вероятностью экстремально раннего родоразрешения.

 

Проект включает набор участниц, ультразвуковые исследования, сбор биоматериала, а также морфологический и иммуногистохимический анализ плаценты. Полученные данные используют для статистического моделирования.

 

Сохранение фертильности при заболеваниях эндометрия

 

Отдельный обзор посвящен сохранению фертильности у женщин с гиперпластическими и онкологическими заболеваниями эндометрия. Авторы назвали универсальным подходом криоконсервацию ооцитов или эмбрионов. В дальнейшем могут применяться вспомогательные репродуктивные технологии и суррогатное материнство.

 

При этом стандартизированного подхода к оценке восстановления рецептивности эндометрия после лечения пока нет. Рецептивностью называют способность слизистой оболочки матки принять эмбрион. Такая неопределенность осложняет планирование беременности после органосохраняющей терапии.

 

Машинное обучение и риск преэклампсии

 

В другом исследовании сравнили восемь алгоритмов машинного обучения с алгоритмом Фонда медицины плода для прогнозирования преэклампсии в I триместре. Для разработки и внешней проверки моделей использовали независимые выборки по 7 581 участнику.

 

Сначала модели учитывали клинические данные и анамнез. Затем к ним добавляли среднее артериальное давление и индекс пульсации маточной артерии, а после - биохимические маркеры PlGF и PAPP-A.

 

С полным набором показателей лучшие результаты показала логистическая регрессия. Значение AUC составило 0,976 для ранней преэклампсии, 0,837 для поздней, 0,885 для тяжелой и 0,908 для преждевременной. Нелинейные алгоритмы и объединение нескольких моделей не дали существенного преимущества.

 

Для преждевременной преэклампсии логистическая модель и алгоритм Фонда медицины плода показали сопоставимую способность различать уровни риска. При этом логистическая регрессия точнее соответствовала российской выборке. Результаты моделей с полным набором маркеров пока считаются предварительными из-за меньшего числа наблюдений.

 

Разработки охватывают разные этапы репродуктивной помощи - от сохранения овариального резерва до наблюдения за беременностью. Однако их готовность различается: одни методы уже изучались с участием пациенток, другие пока проходят разработку и требуют дальнейшей проверки.

 

Источник: Vademecum

Комментарии 0