ИИ предсказывает оптимальное время для получения яйцеклеток

В цикле экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) очень важен момент, когда врач делает «триггер-укол» и затем через определённое время забирает яйцеклетки у женщины. Этот промежуток времени влияет на созревание фолликулов и, в конечном итоге, на количество качественных яйцеклеток, доступных для оплодотворения. Определить оптимальный промежуток непросто — многое зависит от индивидуальных особенностей пациентки и опыта врача.

Авторы нового исследования предложили метод ILETIA — систему, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы предсказывать наилучшее время между триггером и забором яйцеклеток. Для этого они собрали большую базу данных почти из 10 000 циклов стимуляции с протоколом, который применяет прогестин (PPOS). Эта база стала одной из крупнейших в исследованиях такого рода.

В основе метода лежит сочетание современных техник машинного обучения: нейросеть-трансформер учится выделять важные признаки из клинических данных, а затем другая модель делает сам прогноз. В ходе тестирования система показала высокую точность при подборе оптимального времени забора яйцеклеток — она справилась с задачей лучше, чем традиционный подход, основанный на опыте врачей, и лучше, чем существующие вычислительные модели.

Кроме того, новая модель также может оценивать риск преждевременной овуляции — когда яйцеклетки созревают слишком рано, что снижает шанс успешного получения зрелых ооцитов.

Авторы считают, что такие ИИ-методы могут помочь сделать ЭКО более индивидуальным, точным и успешным за счёт более правильного выбора времени процедур. Это может повысить количество зрелых яйцеклеток, доступных для оплодотворения, и в перспективе улучшить результаты программ ЭКО.