ПУЛЬС

В цикле экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) очень важен момент, когда врач делает «триггер-укол» и затем через определённое время забирает яйцеклетки у женщины. Этот промежуток времени влияет на созревание фолликулов и, в конечном итоге, на количество качественных яйцеклеток, доступных для оплодотворения. Определить оптимальный промежуток непросто — многое зависит от индивидуальных особенностей пациентки и опыта врача.

Авторы нового исследования предложили метод ILETIA — систему, которая использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы предсказывать наилучшее время между триггером и забором яйцеклеток. Для этого они собрали большую базу данных почти из 10 000 циклов стимуляции с протоколом, который применяет прогестин (PPOS). Эта база стала одной из крупнейших в исследованиях такого рода.

В основе метода лежит сочетание современных техник машинного обучения: нейросеть-трансформер учится выделять важные признаки из клинических данных, а затем другая модель делает сам прогноз. В ходе тестирования система показала высокую точность при подборе оптимального времени забора яйцеклеток — она справилась с задачей лучше, чем традиционный подход, основанный на опыте врачей, и лучше, чем существующие вычислительные модели.

Кроме того, новая модель также может оценивать риск преждевременной овуляции — когда яйцеклетки созревают слишком рано, что снижает шанс успешного получения зрелых ооцитов.

Авторы считают, что такие ИИ-методы могут помочь сделать ЭКО более индивидуальным, точным и успешным за счёт более правильного выбора времени процедур. Это может повысить количество зрелых яйцеклеток, доступных для оплодотворения, и в перспективе улучшить результаты программ ЭКО.

Экстракорпоральное оплодотворение помогает многим парам преодолеть бесплодие. Но даже при хорошем качестве эмбрионов беременность наступает не всегда. Частая причина таких неудач — проблема не в эмбрионе, а в эндометрии, то есть внутреннем слое матки. Именно он должен быть готов принять эмбрион в строго ограниченный период, который называют окном имплантации. По данным исследований, более половины неудач имплантации связаны именно с нарушением этой готовности эндометрия.

Ученые провели исследование с целью понять, какие факторы могут влиять на окно имплантации при ЭКО и ИКСИ. Ученые оценивали роль возраста, индекса массы тела, показателей обмена веществ (холестерина, триглицеридов, уровня глюкозы натощак), а также отдельно изучали связь уровня антимюллерова гормона (АМГ) в крови с рецептивностью эндометрия.

В исследование вошла 191 женщина, проходившая программы ЭКО/ИКСИ с 2021 по 2024 год и обследование эндометрия на готовность к имплантации. После исключения одной участницы в анализе осталось 190 женщин. Их разделили на две группы: с предрецептивной фазой эндометрия, когда он еще не готов принять эмбрион, и с рецептивной фазой, то есть оптимальным окном имплантации.

Результаты показали, что такие факторы, как возраст, индекс массы тела, уровень холестерина, триглицеридов и глюкозы, не влияют на рецептивность эндометрия. Зато была выявлена связь с уровнем АМГ. Чем выше был АМГ, тем чаще эндометрий оказывался нерецептивным. При этом наиболее точным оказался прогноз при уровне АМГ около 2,0 нг/мл — в этом случае вероятность правильно определить окно имплантации была максимальной.

Авторы делают вывод, что уровень АМГ в крови может быть важным ориентиром при оценке готовности эндометрия к имплантации. Вероятно, влияние АМГ связано с его действием через специфические рецепторы в тканях эндометрия. Эти данные могут помочь врачам точнее планировать перенос эмбриона и повышать шансы на наступление беременности в программах ЭКО.

Научные исследования позволяют понять, почему в некоторых семьях все дети рождаются одного пола. Ученые из Мичиганского университета провели исследование, в котором изучили генетические факторы, влияющие на пол ребенка. Они обнаружили, что гены RLF и KIF20B могут играть важную роль в этом процессе.

В мире каждый год рождается примерно одинаковое количество мальчиков и девочек. Однако в некоторых семьях наблюдается рождение только девочек или только мальчиков. Это явление побудило ученых внимательно изучить генетические влияния родителей. Используя данные Британского биобанка, включающего информацию о полумиллионе британцев, исследователи выявили генетическое изменение rs144724107. Это изменение увеличивает вероятность рождения девочки на 10%, но встречается у небольшого числа людей — всего у 0,5% участников. Оно расположено рядом с геном ADAMTS14, который участвует в сперматогенезе и оплодотворении.

Помимо этого, ученые обратили внимание на гены RLF и KIF20B, которые тоже могут влиять на соотношение полов в потомстве. Однако для подтверждения их роли необходимы дополнительные исследования на других выборках.

Эти результаты согласуются с принципом Фишера, который объясняет, почему в популяции сохраняется равное соотношение полов. Если в популяции доминирует один пол, естественный отбор способствует увеличению рождаемости противоположного пола, восстанавливая баланс.

Вес ребёнка при рождении — один из важных показателей здоровья беременности. Обычно его оценивают с помощью УЗИ и других методов визуализации. Но такие технологии доступны не везде, особенно в регионах с ограниченными медицинскими ресурсами.

Учёные разработали модель на основе машинного обучения, которая позволяет прогнозировать вес новорождённого без использования сложного оборудования. Для расчётов используются данные о родителях, состоянии здоровья матери, условиях жизни и окружающей среде.

Особое внимание уделено отбору факторов, влияющих на рост плода. Многоэтапный анализ позволил выявить показатели, которые раньше считались второстепенными, но на практике оказываются важными для формирования веса ребёнка. Модель ИИ учитывает сложные взаимосвязи между этими факторами, которые трудно уловить при традиционных расчётах.

Главная задача исследования — проверить, можно ли надёжно оценивать вес при рождении без стандартных диагностических инструментов. Полученные результаты показывают, что такой подход возможен и может быть полезен там, где нет доступа к современным технологиям, при этом медицинская значимость оценки сохраняется.

Несмотря на ограничения, работа открывает новые перспективы для дородового наблюдения. Анализ данных и цифровые методы могут стать важным дополнением к классической акушерской практике и помочь улучшить заботу о здоровье матери и ребёнка в разных условиях.

Международная команда исследователей из США, Дании и Швеции попыталась разобраться, почему расстройства аутистического спектра (РАС) отмечаются у мальчиков заметно чаще, чем у девочек. Работа была опубликована в авторитетном научном журнале JAMA Psychiatry, и она основана на анализе большого массива данных о здоровье детей, родившихся в период с середины 1980-х по конец 1990-х годов.

РАС — это группа нейроразвивающихся состояний, при которых у человека возникают трудности в социальной коммуникации и повторяющееся поведение. Точные причины этих расстройств до сих пор остаются не до конца понятными, но в новом исследовании ученые сосредоточили внимание на генетических факторах.

Анализ показал, что у мальчиков генетическая составляющая риска развития РАС выше, чем у девочек. Оценки наследуемости у мальчиков составили примерно 87%, тогда как у девочек — около 76%. Эта разница в 11% считается статистически значимой. По мнению авторов исследования, более выраженное влияние генетических факторов у мальчиков может быть одной из причин их повышенной уязвимости к аутизму.

Исследователи предполагают, что разные механизмы запуска расстройств у представителей разных полов могут иметь значение для диагностики и лечения. Понимание генетических различий может помочь врачу точнее оценивать риски и подбирать стратегии помощи для детей с РАС.

Средний возраст, в котором женщины в России рожают первого ребенка, составляет около 26 лет, как сообщила Наталия Долгушина, главный специалист Минздрава по репродуктивному здоровью. Она подчеркнула, что отсрочка материнства может негативно сказаться на репродуктивном здоровье женщин.

Долгушина также отметила, что в России внимание уделяется профилактическому медицинскому обследованию. Так, ежегодные осмотры охватывают 97% подростков, а в 2024 году началась масштабная диспансеризация взрослых. За 10 месяцев 2025 года обследование прошли почти 13 миллионов человек, и у большинства из них не было выявлено серьёзных проблем со здоровьем.

Эксперт подчеркнула, что откладывание рождения детей на более поздний возраст увеличивает риск бесплодия. Однако, несмотря на это, уровень женского бесплодия в стране за последние десять лет не вырос. Это обусловлено более активной диагностикой благодаря профилактическим осмотрам.

Кроме того, обсуждается возможность расширения поддержки будущих матерей. Сергей Рыбальченко из Общественной палаты предложил корректировки в пособиях для беременных, позволяя выделять средства на здоровое питание.

В 2025 году ученые сообщили о важном событии в репродуктологии. Впервые в мире ребенок родился после зачатия с помощью полностью автоматизированной системы ICSI — метода, который применяется при ЭКО для лечения бесплодия.

ICSI используют уже много лет. Суть метода в том, что эмбриолог вручную вводит один сперматозоид прямо в яйцеклетку. Это повышает шансы на оплодотворение, особенно при мужском факторе бесплодия. Процедура требует высокой точности и большого опыта специалиста.

Новая система предлагает другой подход. Все этапы ICSI выполняет автоматизированная установка. Управлять ею можно дистанционно. В работе используются цифровые технологии и элементы искусственного интеллекта. Система была разработана международной командой врачей, эмбриологов и инженеров.

Автоматизированная установка повторяет стандартную процедуру ICSI по шагам — всего их 23. Разница в том, что вмешательство человека сведено к минимуму. Это позволяет снизить влияние человеческого фактора, сделать процесс более стабильным и уменьшить нагрузку на специалистов.

В исследовании участвовала женщина 40 лет, у которой ранее была неудачная попытка ЭКО. Пять ее яйцеклеток оплодотворили с помощью автоматизированной системы. Еще три — традиционным ручным способом. В результате оплодотворение произошло в четырех из пяти автоматизированных попыток и во всех трех ручных.

Один из эмбрионов, полученных с помощью новой технологии, развился до стадии бластоцисты. Его оплодотворение произошло дистанционно: эмбриолог находился в Нью-Йорке, а лаборатория — в Мексике, на расстоянии около 3700 километров. Позже эмбрион был перенесен в полость матки. Беременность прошла успешно и завершилась родами. На свет появился здоровый мальчик.

Специалисты отмечают, что автоматизация может изменить подход к ЭКО. В перспективе такие системы смогут самостоятельно отбирать сперматозоиды, контролировать точность манипуляций и поддерживать одинаково высокий уровень качества процедур.

Пока технология требует дальнейших исследований и подтверждения эффективности на большем числе пациентов. Но уже сейчас этот случай показывает, что автоматизация в эмбриологии — реальный и перспективный шаг вперед в лечении бесплодия и развитии вспомогательных репродуктивных технологий.

Специалисты из Института цитологии и генетики СО РАН разработали новый способ генетического анализа эмбрионов для экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), применяя для этого искусственный интеллект. Новая методика позволяет обнаруживать хромосомные перестройки, которые остаются незамеченными при традиционных подходах преимплантационного генетического тестирования.

Современные методы диагностики не всегда способны выявить сбалансированные транслокации — это взаимный обмен участками между разными хромосомами, не проявляющийся симптомами, но повышающий риск репродуктивных проблем. Благодаря новому методу, созданному сибирскими учеными, можно более точно оценить генетическое здоровье эмбриона, что важно для прогнозирования его жизнеспособности и здоровья будущего ребенка.

Одной из ключевых задач исследования стало создание контрольной группы, что затруднено в обычных условиях, так как эмбрионы без отклонений, как правило, используются для переноса в матку. Чтобы решить эту проблему, ученые разработали специальный алгоритм искусственного интеллекта. Он анализирует геном внутри одного образца, сравнивая различные его участки, тем самым исключая необходимость в «эталонном» образце.

По мнению исследователей, их методика превосходит существующие стандарты и может стать более информативной альтернативой традиционному преимплантационному тестированию. Новый подход был протестирован на эмбрионах, от которых отказались пациенты, с их согласия, что позволило не только более точно отбирать эмбрионы для переноса, но и выявлять скрытые причины бесплодия у родителей.

Таким образом, эта разработка имеет потенциал значительно повысить эффективность процедур ЭКО и предоставить более глубокое понимание генетического здоровья эмбрионов.

Группа ученых из Германии исследовала влияние древней вирусной ДНК на развитие эмбрионов. Результаты их работы опубликованы в журнале Cell. Исследование сосредоточено на эндогенных ретровирусах, которые представляют собой остатки вирусов, интегрированных в геномы млекопитающих. Эти элементы составляют около 8% ДНК человека. Хотя многие из них неактивны, некоторые продолжают воздействовать на генетические процессы и иммунные реакции.

В ходе работы ученые создали генетический атлас, анализируя эмбрионы мышей, коров, свиней, кроликов и макак-резусов. Они обнаружили, что старые вирусные элементы активируются в первые часы и дни после оплодотворения. Каждый из исследованных видов показал различную экспрессию этих вирусов. Наблюдения подтвердили, что активация мобильных элементов является общей чертой для разных млекопитающих. Это открытие позволяет манипулировать тысячами генов одновременно.

Авторы исследования полагают, что их находка может стать основой для будущих исследований в области биологии развития и репродуктивной биологии. Ранее также было установлено, что древняя вирусная ДНК может защищать людей от рассеянного склероза.